EKSPLORASI MULTISPECTRAL TERHADAP CITRA FOTO UDARA MENGGUNAKAN KAMERA BERSENSOR APS-C 3100

Agus Pribadi, Bambang Krismono

Abstract


Aerial photo imagery usage has expanded significantly, driven by the need to calculate regional potential, provide pre-planning views, support tourism, advertising, events, surveillance, and entertainment. Visually, obtaining aerial photo imagery using a DSLR camera can meet spatial information needs. A study is needed to investigate the potential for spectrum diversity (multispectral) in aerial photo imagery captured by the APS-C 3100 sensor camera, to determine the availability of spatial information based on its multispectral capabilities. Exploration of APS-C 3100 sensor camera imagery with stages ( or method): aerial photo capture using APS-C 3100 sensor camera, image correction and sharpening, and multispectral observation. The stage of the method involves exploring the imagery produced by the APS-C 3100 sensor camera to determine the multispectral capabilities of the image. Based on the exploration result of 4 (four) aerial photo images acquired using an APS-C 3100 sensor camera, it was found that all of the aerial photo images did not have multispectral capabilities.

Pemanfaatan citra aerialphoto untuk data spasial telah berkembang lebih luas, mulai untuk keperluan perhitungan potensi wilayah, view pra-perencanaan, pariwisata, pelaksanaan event, surveillance, hiburan dan periklanan. Secara visual, perolehan citra aerialphoto menggunakan kamera DSLR dapat memenuhi kebutuhan informasi secara spasial. Kajian potensi keragaman spektrum pada citra aerialphoto hasil kamera bersensor APS-C 3100 diperlukan untuk mengetahui ketersediaan informasi spasial berdasar kapabilitas multispectral. Eksplorasi citra hasil kamera bersensor APS-C 3100 dengan tahapan (/ metode), pemotretan udara menggunakan kamera bersensor APS-C 3100, koreksi dan penajaman citra, observasi multispectral. Tahapan tersebut merupakan proses eksplorasi terhadap citra hasil kamera bersensor APS-C 3100 untuk mengetahui kapabilitas multispectral citra. Berdasar hasil eksplorasi terhadap 4 (empat) citra aerialphoto hasil kamera bersensor APS-C 3100, diperoleh bahwa keseluruhan citra aerialphoto tersebut tidak memiliki kapabilitas multispectral. Dengan demikian, citra aerialphoto hasil kamera bersensor APS-C 3100 tidak dapat digunakan untuk pemrosesan maupun analisa multispectral.


Full Text:

PDF

References


Ayyubi, A. S. Al, Cahyono, A. B., & Hidayat, H. (2017). Pemetaan Foto Udara Menggunakan Wahana Fix Wing UAV (Studi Kasus : Kampus ITS Sukolilo. Jurnal Teknik ITS, 6(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v6i2.24518

Bakker, W. H., Weir, M. J. C., Gorte, B. G. H., & Pohl, C. (2001). Principles of remote sensing : an introductory textbook (L. L. F. Janssen (ed.)). International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences.

Birahmatika, R. A., & Nasution, A. M. T. (2016). Rancang Bangun Pencitraan Multispektral Cahaya Tampak untuk Deteksi Kesegaran Ikan Gurami (Osphronemus Goramy). Ktrl.Inst (J.Auto.Ctrl.Inst), 8(2), 2016.

Cutler, C. (2019). How To Fly A Continuous Descent On Final Approach (CDFA). In Boldmethod.

Firmansyah, Y. (2024). Pemanfaatan Foto Udara Untuk Rencana Pengembangan Kawasan Wisata Desa Tamansari. Jurnal Teknik, 25(1), 45–49. https://doi.org/10.33751/teknik.v25i1.10237

Firmansyah, Z., Susilo, Y., & Wijayanti, R. F. (2025). Perbandingan Metode PPK (Post Processed Kinematic) Dan Titik GCP (Ground Control Point) Foto Udara Studi Kasus: Desa Kalipecabean, Kecamatan Candi, Kabupaten Sidoarjo. Jurnal Geodesi Undip, 14(1), 41–50. https://doi.org/10.14710/jgundip.2025.49865

Haque, M. I., Susilo, Y., Mahardianti, M. A., Prabawa, S. E., & Yahya, F. (2024). Pemanfaatan Pesawat UAV (Unmanned Aerial Vehicle) Untuk Pembuatan Peta Citra Desa Metode Fotogrametri Dengan Studi Kasus : Desa Kalipecabean, Kecamatan Candi, Kabupaten Sidoarjo. Jurnal Geodesi Undip, 13(2), 495–502. https://doi.org/10.14710/jgundip.2024.42880

I’zzuddiin, M., Alina, A. N., Mahardianti, M. A., Yahya, F., & Prabawa, S. E. (2025). Analisis Perubahan Indeks Kerapatan Vegetasi Mangrove Menggunakan Algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) di Pantai Timur Surabaya Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Jurnal Geodesi Undip, 14(1), 21–32. https://doi.org/10.14710/jgundip.2025.46556

Julian, H. D. (2021). Analisis Parameter Segmentasi pada Perangkat Lunak Ecognition menggunakan Data citra Foto Udara. Jurnal Swarnabhumi, 6(1), 46–53. https://doi.org/10.31851/swarnabhumi.v6i1.5104

Kaddar, B. (2022). Basics Principles of Remote Sensing And GIS. Faculty of Natural Sciences and Life, University Ibn Khaldoun Tiaret.

Lasaiba, M. A., & Saud, A. W. (2022). Pemanfaatan citra Landsat 8 OLI_TIRS untuk identifikasi vegetasi di Kota Ambon. Jurnal Geografi, 20(1), 53–65.

M, M. T., Ncube, L., & van Niekerk, E. (2024). Remote sensing insights into subsurface-surface relationships: Land Cover Analysis and Copper Deposits Exploration. In Earth Science Informatics. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. https://doi.org/10.1007/s12145-024-01423-2

Njabi, R. (2022). Full Spectrum: Multispectral Imagery And Hyperspectral Imagery. In UP42.

Pribadi, A. (2023). Potensi Visual Hasil Pemotretan Menggunakan Kamera DSLR D3100 Pada Pengaplikasian Aerialphoto Untuk Kebutuhan Data Spasial Citra Foto Udara.

Rusyn, B., Lutsyk, O., Kosarevych, R., Maksymyuk, T., & Gazda, J. (2023). Features extraction from multi-spectral remote sensing images based on multi-threshold binarization. Scientific Reports, 13(1). https://doi.org/10.1038/s41598-023-46785-7

Saihu, E. U. K., Purba, A., & Sarkowi, M. (2023). Pemanfaatan Teknologi drone Guna Pemetaan Kesesuaian Ruang Untuk Perencanaan Lingkungan Perumahan di Perkotaan. Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung, 4(1), 13–18. https://doi.org/10.23960/jpi.v4n1.92

Simarmata, N., Tarigan, T. A., Wikantika, K., Aldyansyah, M., Tohir, R. K., Fauziah, A., & Purnama, Y. (2021). Analisis Transformasi Indeks Ndvi, Ndwi Dan Savi Untuk Identifikasi Kerapatan Vegetasi Mangrove Menggunakan Citra Sentinel Di Pesisir Timur Provinsi Lampung. Jurnal Geografi, 19(2), 69–79. https://doi.org/10.26740/jggp.v19n2.p69-79




DOI: https://doi.org/10.56486/jeis.vol5no2.822

Article Metrics

Abstract view : 56 times
PDF - 26 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Agus Pribadi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

TERINDEKS OLEH :

Â