PURWARUPA SISTEM PERINGATAN DINI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP8266
Abstract
Fire is a common disaster that can significantly impact human safety, damage infrastructure, and disrupt organizational activities. Delays in responding to fires can lead to greater losses. This research aims to design and build a Prototipe Internet of Things (IoT)-based fire early detection system using the ESP8266 microcontroller. The research method used in this study is the Research and Development (R&D) approach, comprising research, development, testing, and evaluation stages. The research resulted in a system designed using a DHT22 temperature and humidity sensor and a flame sensor to detect potential fires in real time. When the sensor detects extreme temperatures or a fire, the system automatically activates a buzzer as a local alert and sends a notification to the user via a Telegram bot. Testing was conducted at SMK YP IPPI Petojo. Test results showed that the system can detect potential fires with high accuracy, respond quickly, and provide warnings promptly. This Prototipe is expected to be a practical, affordable, and efficient solution for early fire hazard mitigation efforts, especially in schools and other public spaces that have limited fire safety systems.
Kebakaran merupakan salah satu bencana yang sering terjadi dan dapat menimbulkan dampak yang signifikan terhadap keselamatan jiwa, kerusakan infrastruktur, serta gangguan terhadap aktivitas organisasi. Keterlambatan dalam merespons kebakaran dapat menyebabkan kerugian yang lebih besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Prototipe sistem deteksi dini kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan mikrokontroler ESP8266. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Research and Development (R&D) yang terdiri dari tahap research, development, testing & evaluation. Penelitian menghasilkan sistem yang dirancang menggunakan sensor suhu dan kelembaban DHT22 serta flame sensor untuk mendeteksi potensi kebakaran secara real-time. Ketika sensor mendeteksi suhu ekstrem atau keberadaan api, sistem secara otomatis akan mengaktifkan buzzer sebagai peringatan lokal dan mengirimkan notifikasi ke pengguna melalui bot Telegram. Pengujian dilakukan di lingkungan SMK YP IPPI Petojo. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi potensi kebakaran dengan akurasi yang baik, merespons dalam waktu singkat, dan memberikan informasi peringatan secara cepat. Purwarupa ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis, terjangkau, dan efisien dalam upaya mitigasi dini terhadap bahaya kebakaran, khususnya di lingkungan sekolah dan ruang publik lainnya yang memiliki keterbatasan dalam sistem keamanan kebakaran
Full Text:
PDFReferences
Abrar, A. R., Kaharmen, H. M., & Hakim, I. N. (2020). Prototipe Alat Pendeteksi Kebakaran Berbasis Internet Of Things Dengan Aktifasi Flame Sensor Menggunakan Arduino. Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan, 7(2), 83–93. https://doi.org/10.46447/ktj.v7i2.156
Ahmed, F. M., & Saad, A. M. (2024). Fire Disaster Preparedness and Life Safety Program for Preparatory School Students Mentored by Community Health Nursing Students. Tanta Scientific Nursing Journal, 32(1), 236–256. https://doi.org/10.21608/tsnj.2024.341025
Asronika, N., Akyun, A., Mahmudah, N. L., Wahyuningtyas, R., & Pramudhita, A. N. (2024). Implementasi NodeMCU dan Blynk Dalam Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis IoT. SHIFT : Journal Software, Hardware and Information Technology, 4(1), 11–18. https://doi.org/10.24252/shift.v4i1.100
Elhanashi, A., Essahraui, S., Dini, P., & Saponara, S. (2025). Early Fire and Smoke Detection Using Deep Learning: A Comprehensive Review of Models, Datasets, and Challenges. Applied Sciences, 15(18), 10255. https://doi.org/10.3390/app151810255
Khan, F., Xu, Z., Sun, J., Khan, F. M., Ahmed, A., & Zhao, Y. (2022). Recent Advances in Sensors for Fire Detection. Sensors, 22(9), 3310. https://doi.org/10.3390/s22093310
Li, X., Vázquez-López, A., Sáez, J. S. del R., & Wang, D.-Y. (2022). Recent Advances on Early-Stage Fire-Warning Systems: Mechanism, Performance, and Perspective. Nano-Micro Letters, 14, 197. https://doi.org/10.1007/s40820-022-00938-x
Lubis, R. T., & Susilawati. (2024). Sistem Kunci Pintu Berbasis PIN Menggunakan Arduino dan Keypad. JATI : Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(3), 3830–3835. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9820
Mulyono, J., Djuniadi, & Apriaskar, E. (2021). Simulasi Alarm Kebakaran Menggunakan Sensor Mq-2, Falme Sensor Berbasis Mikrokontroler Arduino. ELKOM : Jurnal Elektronika Dan Komputer, 14(1), 16–25. https://doi.org/10.51903/elkom.v14i1.305
Nazuarsyah, N., Muzakir, U., Mukhroji, M., Ginting, R., & Munadi, R. (2023). Sistem Identifikasi Menggunakan Rfid Dan Sensor Infrared Berbasis Iot Terhadap Pengembangan Kampus Pintar. Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 7(2), 109. https://doi.org/10.22373/cj.v7i2.21632
Nizam, M., Yuana, H., & Wulansari, Z. (2022). Mikrokontroller ESP 32 Sebagai Alat Monitoring Pintu Berbasis Web. JATI : Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 6(2), 767–772. https://doi.org/10.36040/jati.v6i2.5713
Nugraha, D. A., & Satria, B. (2022). Prototipe Alat Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Sensor Flame dan MQ-2 Berbasis Arduino Uno. The Indonesian Journal of Computer Science, 11(3), 936–944. https://doi.org/10.33022/ijcs.v11i3.3102
Pasmah, R., Lubis, A. J., & Usman, A. (2021). Prototipe Sistem Keamanan Ruangan Menggunakan Finger Print dan Keypad Matrix dengan One Time Pad. Explorer: Journal of Computer Science and Information Technology, 1(2), 53–62. https://doi.org/10.47065/explorer.v1i2.89
Salindeho, G. G., & Wellem, T. (2023). Perancangan dan Implementasi Sistem Pendeteksi dan Peringatan Kebakaran Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU ESP8266 dan Sensor Api. IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 2(3), 179–191. https://doi.org/10.24246/itexplore.v2i03.2023.pp179-191
Swetha, P. B., Vennakandla, C. S. R., Sonti, S. R., Periasamy, P. S., Naresh, A., & Gali, S. (2026). Real-Time Smart Fire Detection and Prevention System Using IoT Sensors and ML Algorithms. International Conference on Visual Analytics and Data Visualization (ICVADV), 1330–1336. https://doi.org/10.1109/ICVADV67766.2026.11470528
DOI: https://doi.org/10.56486/jeis.vol6no2.1417
Article Metrics
Abstract view : 0 timesPDF - 0 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Ahmad Fitriansyah, Izzul Islam, Harun Ar-Rasyid

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
TERINDEKS OLEH :






