RANCANGAN SISTEM PENCATATAN KEHADIRAN KARYAWAN BERBASIS PENGENALAN WAJAH

Ike Kurniati, Nur Sucahyo, Reza Ahmad Fauzi

Abstract


The employee attendance recording system that still uses fingerprint machines causes employees who are present to have to do fingerprint identification. This attendance recording process raises concerns for employees who work from the office because attendance using fingerprints can spread or transmit the COVID-19 virus to employees. This problem drives us to create a solution that can help eliminate employee complaints or concerns when taking attendance with fingerprints. The study aims to design an employee attendance information system by utilizing AI (Artificial Intelligence) with a Face Recognition. The methods used are field research, data collection through interviews and literature studies. System modeling uses UML. The study results are a design for an employee attendance information system application called “BEONE ATTENDANCE” by adopting facial recognition technology and implementing it into an Android-based platform.

Sistem pencatatan kehadiran karyawan yang masih menggunakan mesin fingerprint menyebabkan karyawan yang hadir harus melakukan identifikasi sidik jari. Proses pencatatan kehadiran ini menimbulkan kekhawatiran karyawan yang bekerja dari kantor, karena absensi yang menggunakan fingerprint ini memungkinkan menyebarkan atau menularkan virus COVID-19 kepada karyawan. Hal ini yang mendorong untuk mencoba membuat suatu solusi yang dapat membantu menghilangkan keluhan atau rasa kekhawatiran karyawan pada saat absensi dengan fingerprint. Tujuan penelitian adalah merancang sistem informasi kehadiran karyawan dengan  memanfaatkan AI (Artificial Intelligence) dengan pendeteksi wajah atau Face Recognition. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian lapangan, pengumpulan data melalui wawancara dan studi pustaka. Pemodelan sistem menggunakan UML. Hasil penelitian berupa rancangan aplikasi sistem informasi kehadiran karyawan yang dinamakan "BEONE ATTENDANCE" dengan mengadopsi teknologi pengenalan wajah dan diimplentasikan kedalam platform berbasis Android.


Full Text:

PDF

References


Anggraini, N., Martunus, F., Shofi, I. M., & Wardhani, L. K. (2021). Implementasi Face Recognition Dengan Opencv Pada “Smart CCTV” Untuk Keamanan Brankas Berbasis IoT. Jurnal Ilmiah FIFO, 13(1), 41–50. https://doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i1.005

Fatih, R. H., & Kurniawan, Y. (2022). Rancang Bangun Sistem Absensi Pengenalan Wajah (Face Recognition) dan Lokasi Berbasis Android (Studi Kasus: PT. Media Pariwara Indonesia). Prosiding Seminar Informatika Dan Sistem Informasi, 7(1), 97–105. https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/SNISIS/article/view/21252

Handayani, D., & Lubis, H. (2021). Penerapan Face Recognition Untuk Deteksi Masker Covid dan Suhu Tubuh dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Informasi (SENSASI), 3, 49–52. https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sensasi/article/view/554

Jurjawi, I. (2020). Implementasi Pengenalan Wajah Secara Real Time [Universitas Sumatera Utara]. In Skripsi. https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/27828

Kenda, P., & Witanti, A. (2021). Sistem Presensi Berbasis Wajah Dengan Metode Haar Cascade. Konstelasi : Konvergensi Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 419–429. https://doi.org/10.24002/konstelasi.v1i2.4305

Meutia, K. I., Alqorrib, Y., Fauzi, A., Langi, Y., Fauziah, Y. N., Apriyanto, W., & Ramadhani, Z. I. (2022). Pengaruh Usia Karyawan dan Absensi Karyawan Terhadap Kinerja Karyawan. JEMSI : Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(6), 674–681. https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i6.1110

Ong, D. (2019). Penerapan Human Analisa Penggunaan Sistem Absensi Untuk Mendukung Operasional, Effektifitas Penilaian Dan Penggajian Karyawan Pada PT Sangra Ratu Boga. Respati: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 14(3), 56–64. https://doi.org/10.35842/jtir.v14i3.314

Prathivi, R., & Kurniawati, Y. (2020). Sistem Presensi Kelas Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar Cascade Classifier. Simetris : Jurnal Teknik Industri, Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 11(1), 135–142. https://doi.org/10.24176/simet.v11i1.3754

Rizaldi, F. M., Hermanto, H., & Fergina, A. (2023). Sistem Presensi Karyawan Dengan Teknologi GPS Berbasis Web (Studi Kasus PT. Mersifarma). J-SAKTI : Jurnal Sains Komputer Dan Informatika, 7(1), 383–389. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v7i1.601

Rompas, A. C., Sompie, S., & Jacobus, A. (2021). Aplikasi Absensi Berbasis Pangenalan wajah Multiple Person. Jurnal Teknik Informatika, 16(2), 129–136. https://doi.org/10.35793/jti.v16i2.33453

Setyowati, L., & Padmanagara, V. S. (2022). Pemanfaatan Face Recognition Pada Sistem Pencatatan Kehadiran. UG Journal, 16(7), 9–19. https://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/ugjournal/article/view/7201

Wijaya, A., Samodra, J. E., & Suyoto. (2023). Sistem Presensi Pegawai dengan Face Recognition Menggunakan Deep Learning CNN. Jurnal Informatika Atma Jogja, 4(2), 163–168. https://doi.org/10.24002/jiaj.v4i2.7660




DOI: https://doi.org/10.56486/jris.vol5no1.704

Article Metrics

Abstract view : 52 times
PDF - 33 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


TERINDEKS OLEH :

Â