SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA SALES UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN REWARD BULANAN DAN TAHUNAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT ALFA SENTRA AUTOMATION

Khusnul Khoiriyah, Sugiyono Sugiyono, Septiana Ningtyas

Abstract


In the era of digital technology development, medium- to large-scale companies in their business activities require a computer-based decision support system. This system can be used to determine employees who have achievements and deserve to get monthly and annual rewards based on predetermined criteria. PT Alfa Sentra Automation is a company engaged in internet service providers, where the role of sales is very important for the growth of the company's business. The problem that occurs is that there are no assessment criteria, and the number of sales that must be assessed causes the performance assessment process to take a lot of time, making it difficult to determine which sales are entitled to receive monthly and annual rewards at PT. Alfa Sentra Automation. This research aims to build a decision support system by providing information, guiding, predicting, and directing information users so that they can make accurate decisions according to sales data and also using the performance assessment criteria determined by the company. This research is qualitative with a field research method using data collection methods in the form of interviews and observations. System development uses the Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) approach with the Simple Additive Weighting (SAW) method. The result of the research is a prototype of a sales performance appraisal information system that can help company management make decisions effectively and in real time in the process of determining monthly and annual sales rewards and avoiding calculation errors or human error.

Di era perkembangan dunia teknologi digital, perusahaan skala menengah hingga perusahaan skala besar dalam kegiatan usahanya memerlukan suatu sistem pendukung keputusan berbasis komputer. Sistem ini dapat digunakan untuk menentukan karyawan yang memiliki prestasi dan layak untuk mendapatkan reward bulanan dan tahunan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. PT. Alfa Sentra Automation merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa penyedia layanan internet dimana peran dari sales sangat penting untuk pertumbuhan bisnis perusahaan. Masalah yang terjadi adalah belum adanya kriteria penilaian dan banyaknya sales yang harus dinilai menyebabkan proses penilaian kinerja membutuhkan waktu yang tidak sedikit sehingga sulit menentukan sales yang berhak menerima reward bulanan dan tahunan pada PT. Alfa Sentra Automation. Penelitian ini bertujuan membangun sistem penunjang keputusan, dengan menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan yang akurat sesuai dengan data penjualan dan juga menggunakan kititeria - kriteria penilaian kinerja yang ditentukan oleh perusahaaan. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan metode riset lapangan menggunakan metode pengumpulan data berupa wawancara dan observasi. Pengembangan sistem menggunakan pendekatan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)  dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian berupa purwarupa sistem informasi penilaian kinerja sales yang dapat membantu manajemen perusahaan dalam mengambil keputusan secara efektif dan real time dalam proses menentukan reward bulanan dan tahunan sales serta menghindari kesalahan perhitungan atau human error.


Full Text:

PDF

References


Apriyanto, G. (2020). Manajemen Dana Pensiun : Sebuah Pendekatan Penilaian Kinerja Modified Baldrige Assessment. Malang : Media Nusa Creative.

Ekasari, R. (2023). Metodologi Penelitian. Malang : AE Publishing.

Fadhallah, R. A. (2021). Wawancara. Jakarta : UNJ Press.

Hamdani, R. (2019). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Sales Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Sisfokomtek : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 2(2), 1–9. https://doi.org/10.9767/jikomsi.v2i2.81

Haqi, B. (2020). Aplikasi SPK Pemilihan Dosen Terbaik Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dengan Java. Yogyakarta : Deepublish.

Hasanudin, D., Andarsyah, R., & Prianto, C. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Tentang Beasiswa Menggunakan Metode Fuzzy MADM dan SAW. Bandung : Kreatif Industri Nusantara.

Latif, L. A., Jamil, M., & Abbas, S. H. (2019). Buku Ajar : Sistem Pendukung Keputusan Teori dan Implementasi. Yogyakarta : Deepublish.

Muslihudin, M., Fauzi, Abadi, S., Trisnawati, & Mukodimah, S. (2022). Implementasi Konsep Decision Support System & Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM). Indramayu : Penerbit Adab.

Nofriansyah, D., & Defit, S. (2019). Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Deepublish.

Nugroho, R. (2020). Model-Model Analisis Manajemen Risiko untuk Kebijakan Publik. Jakarta : Yayasan Rumah Reformasi Kebijakan.

Nurjaya. (2022). Jurus Kilat Membangun Decision Support System (DSS). Tangerang : Pascal Books.

Ramdhan, M. (2021). Metode Penelitian. Surabaya : Cipta Media Nusantara.

Sofalina, F. D. J., & Mansur, A. (2022). Sistem Informasi Penilaian Kinerja Sales Lapangan dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan 360o. JSON : Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika, 3(3), 333–340. https://doi.org/10.30865/json.v3i3.3951

Strengholt, P. (2023). Data Management at Scale: Modern Data Architecture with Data Mesh and Data Fabric 2nd Edition. California : O’Reilly Media.

Sugiyono. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Cetakan Ketiga. Bandung : Alfabeta.

Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta : PT Pustaka Barupress.

Susanti, D. S., Sukmawaty, Y., & Salam, N. (2019). Analisis Regresi dan Korelasi. Malang : CV. IRDH.

Wijayanto, S., Putra, R. A., Darmansah, Aranski, A. W., & Astiti, S. (2024). Buku Ajar Analisa Perancangan Sistem Informasi. Jambi : PT. Sonpedia Publishing Indonesia.




DOI: https://doi.org/10.56486/jris.vol4no2.558

Article Metrics

Abstract view : 34 times
PDF - 23 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


TERINDEKS OLEH :