INTEGRASI BUSINESS INTELLIGENCE DAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PENGELOLAAN SAMPAH DI INDONESIA: TINJAUAN SISTEMATIS BERBASIS PRISMA

Heni Lestari, Wargijono Utomo

Abstract


Indonesia faces a waste management crisis, with only 39% of waste managed properly. This study aims to identify gaps in the integration of Business Intelligence (BI) and Artificial Intelligence (AI) in waste management in Indonesia. This study employed a Systematic Literature Review (SLR) using the PRISMA protocol for 20 scientific articles that met the inclusion criteria for the 2020–2025 period. The results indicate the absence of an integrated BI-AI model, persistent data fragmentation, and a lack of studies on the socio-economic impact of waste management. A future research agenda is proposed for adaptive systems tailored to the Indonesian context.

Indonesia menghadapi krisis pengelolaan sampah dengan hanya 39% sampah dikelola secara layak. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kesenjangan integrasi Business Intelligence (BI) dan Artificial Intelligence (AI) dalam pengelolaan sampah di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) menggunakan protokol PRISMA terhadap 20 artikel ilmiah yang memenuhi kriteria inklusi pada periode 2020–2025. Hasil penelitian menunjukkan belum adanya model terintegrasi antara BI dan AI, masih adanya fragmentasi data, serta minimnya studi dampak sosial-ekonomi pengelolaan sampah. Agenda riset masa depan diusulkan untuk sistem adaptif yang sesuai konteks Indonesia.


Full Text:

PDF

References


A’yun, A. Q., Suhartono, S., & Lestari, T. M. (2025). Implementation of Convolutional Neural Network in Image-Based Waste Classification. JAIC : Journal of Applied Informatics and Computing, 9(4), 1778–1784. https://doi.org/10.30871/jaic.v9i4.9829

Amali, L. N., Padiku, I. R., & Hunta, A. M. (2024). Development of an integrated waste management information system to support sustainable development. 6(1), 14–25. https://doi.org/10.37905/jji.v6i1.24659

Chitam, H. (2025). Penerapan CVRP untuk Menentukan Rute Optimal Kendaraan Pengangkut Sampah di Kab. Sidoarjo. Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

Fitri, A., Anshary, F. M. Al, & Darmawan, I. (2023). Pembangunan Dashboard Operasional pada Sistem Informasi Pengelolaan Bank Sampah Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus Bank Sampah Bersinar). EProceedings of Engineering, 10(3), 3231–3238. https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/20580

Fuqaha, S., & Nursetiawan. (2025). Artificial Intelligence and IoT for Smart waste management: Challenges, Opportunities, and Future Directions. FAITH : Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies, 2(1), 24–46. https://doi.org/10.62411/faith.3048-3719-85

Hasyim, I. (2025). Persiapan Menteri Hanif Faisol Tangani Sisa 306 TPA yang Masih Pakai Open Dumping. TEmpo.Co Jakarta.

I Putu Gede Candra Wibawa. (2025). Sistem Deteksi Limbah Plastik Berbasis Web dengan Metode CNN di Politeknik Negeri Bali. Politeknik Negeri Bali.

Manikari, S. L., Astuti, R., Basysyar, F. M., & Agusbaciar. (2024). Implementasi Algoritma Long Short Term Memory (LSTM) Untuk Memperediksi Volume Sampah. JATI : Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(3), 2877–2883. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9598

Pratiwi, R. (2025). Implementasi Dashboard untuk Monitoring Sampah Terpilah di Bank Sampah Asri Depok. Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.

Putra, Y. P. (2025). Implementasi sistem terintegrasi deep learning dan firebase untuk klasifikasi sampah dan kontrol otomatis. 3, 449–457.

Rakasiwi, G. (2025). Sistem Deteksi Sampah Daur Ulang Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Networks Dengan Metode Transfer Learning. Universitas Nasional (UNAS).

Royinda, A., & Pamuji, F. Y. (2025). Perbandingan Metode Regresi Linier dan Single Moving Average dalam Peramalan Timbulan Sampah di Kota Malang. Jurnal Informatika Polinema, 11(3), 299–304. https://doi.org/10.33795/jip.v11i3.7017

Sasmita Nugroho, S. E. (2025). KLH-BPLH Tegaskan Arah Baru Menuju Indonesia Bebas Sampah 2029 dalam Rakornas Pengelolaan Sampah 2025. KLH-BPLH.

Septiani, I. K. (2025). Prediksi volume penimbunan sampah di Kabupaten Probolinggo menggunakan algoritma back propagation. Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya.

Septiawan, R. D. (2025). Optimasi Rute Pengangkutan Sampah Kecamatan Ampenan. Universitas Mataram.

Snoun, A., Mufida, M. K., & El-cadi, A. A. (2025). AI-Driven Innovations in Waste Management : Catalyzing the Circular economy †. Engineering Proceedings, 97(1), 1–10. https://doi.org/10.3390/engproc2025097012

Syakira, R., Beny, B., & Husaein, A. (2025). Pengembangan Dashboard Pengelolaan Sampah Berbasis Komposisi Di Tempat Pembuangan Akhir (TPA). JAKAKOM : Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer, 5(1), 1455–1464. https://doi.org/10.33998/jakakom.2025.5.1.2277

Wahyudi, T. (2025). Penerapan CNN MobileNetV2 untuk Klasifikasi Enam Jenis Sampah. Universitas Gunadarma.

Wirani, Y., Eitiveni, I., & Sucahyo, Y. G. (2024). Framework of Smart and Integrated Household Waste Management System : A Systematic Literature Review Using PRISMA. Sustainability, 16(12), 4898. https://doi.org/10.3390/su16124898




DOI: https://doi.org/10.56486/jris.vol6no2.1285

Article Metrics

Abstract view : 6 times
PDF - 1 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


TERINDEKS OLEH :