SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Dartono Dartono, Taufiqurrochman Taufiqurrochman, Jhon Larsen, Agustinus Rio Trilaksono

Abstract


Selecting a thesis supervisor who aligns with a student’s research topic is a crucial factor in the successful completion of a final project. In practice, the selection of a thesis supervisor is often handled manually by the study program, taking into account the lecturer’s experience and availability. This manual procedure is often subjective and can lead to an imbalance in the supervision load among lecturers. To address this issue, this study aims to analyse a decision support system (DSS) for thesis supervisor selection using the Weighted Product (WP) method. The study was conducted in the Information Systems Study Program at the Swadharma Institute of Technology and Business, involving 30 students and 10 lecturers as respondents. The results indicate that the DSS using the WP method can provide objective recommendations based on measurable assessment criteria and is effective in assisting the thesis supervisor selection process. However, further development of the dynamic weighting is needed to accommodate variations in topics and lecturers’ areas of expertise.

Pemilihan dosen pembimbing skripsi yang sesuai dengan topik penelitian mahasiswa merupakan faktor penting dalam keberhasilan penyusunan tugas akhir. Dalam praktiknya, proses penentuan dosen pembimbing masih sering dilakukan secara manual oleh pihak program studi dengan mempertimbangkan pengalaman dan ketersediaan dosen. Prosedur manual tersebut seringkali tidak objektif dan berpotensi menyebabkan ketidakseimbangan beban bimbingan antar dosen. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan dosen pembimbing skripsi menggunakan metode Weighted Product (WP). Penelitian dilakukan di Program Studi Sistem Informasi Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma dengan melibatkan 30 mahasiswa dan 10 dosen sebagai responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK dengan metode WP mampu memberikan hasil rekomendasi yang objektif berdasarkan kriteria penilaian terukur dan menunjukkan bahwa SPK ini efektif dalam membantu proses penentuan dosen pembimbing skripsi. Namun, masih memerlukan pengembangan dalam aspek pembobotan dinamis untuk mengakomodasi variasi topik dan bidang keahlian dosen


Full Text:

PDF

References


Anisa, D., Ningrum, W. S., Kusumo, R., & Putri, W. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Weighted Product. TIN: Terapan Informatika Nusantara, 2(8), 483–491. https://doi.org/10.47065/tin.v2i8.1064

Aziz, N. K., & Mufti. (2024). Penerapan Metode Weighted Product pada Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier Berbasis Web. Ticom: Technology of Information and Communication, 12(2), 56–63. https://doi.org/10.70309/ticom.v12i2.110

Lumban, R., & Syahrizal, M. (2024). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Dosen Non Komputer Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (WP). Journal of Computing and Informatics Research, 3(3), 225–231. https://doi.org/10.47065/comforch.v3i3.1492

Pratama, J. Y., Buntoro, G. A., & Zulkarnain, I. A. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Menggunakan Algoritma TOPSIS. MEKAR : Journal Information System and Computer Application, 1(2), 72–82. https://doi.org/10.65475/ks7p0068

Pratama, M. R., & Jumali, M. A. (2024). Pemilihan Supplier Bahan Baku Biji Plastik Menggunakan Metode Weighted Product (WP). JUTIN : Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, 7(3), 1688–1695. https://doi.org/10.31004/jutin.v7i3.30946

Ridwan, & Hendrik, B. (2024). Review Metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Terbaik untuk Seleksi Proposal Penelitian: Evaluasi Berdasarkan Kriteria Efektivitas dan Akurasi. Journal of Education Research, 5(4), 6456–6462. https://doi.org/10.37985/jer.v5i4.1960

Sianipar, D., & Hendri. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product Pada PT.Steadfast Marine, Pontianak. Co-Science: Computer Science, 3(1), 33–41. https://doi.org/10.31294/coscience.v3i1.1566

Sijabat, R. R. M., Simanjuntak, R. P., & Sipayung, S. P. (2025). Perbandingan Metode SAW dan Weighted Product dalam Pemilihan Siswa Berprestasi. Jurnal Sains Dan Teknologi, 7(1), 13–23. https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/1905

Sudrajat, R., Fajar, I. M., & Budi, E. S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Pendekatan Metode Weighted Product di Kopi Wangsa. TIN : Terapan Informatika Nusantara, 2(2), 92–97. https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/829

Suhartini, Permana, B. A. C., Purwa, L. S., & Putra, H. M. (2024). Penerapan Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Dosen Pembimbing Skripsi. Infotek : Jurnal Informatika Dan Teknologi, 7(1), 82–92. https://doi.org/10.29408/jit.v7i1.23971

Turaina, R., & Karfindo. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Weighted Product. Ensiklopedia of Journal, 4(1), 112–120. https://doi.org/10.33559/eoj.v3i5.987

Untari, R., Alawiyah, N., Permatasari, L., Sulistiyarini, F., & Melati, S. Q. (2022). Faktor-Faktor Penghambat Mahasiswa Dalam Menyusun Skripsi. Academica: Journal of Multidisciplinary Studies, 6(2), 189–204. https://doi.org/10.22515/academica.v6i2.5712




DOI: https://doi.org/10.56486/jris.vol6no1.1031

Article Metrics

Abstract view : 48 times
PDF - 28 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


TERINDEKS OLEH :

Â