IMPLEMENTASI TEKNOLOGI LI-FI (LIGHT FIDELITY) SEBAGAI PENDUKUNG OPTIMALISASI KONEKSI IOT PADA SMART HOME

Usanto S, Adi Sopian, Christine Sientta Dewi, Riza Syahrial, Septiana Ningtyas, Lela Nurlaela

Abstract


Communication technology continues to advance, with Light Fidelity (Li-Fi) emerging as an innovation offering high transmission speeds, low latency, and energy efficiency. This study aims to evaluate the potential of Li-Fi as a connectivity solution for the Internet of Things (IoT) in smart homes in Indonesia, considering the limitations of Wi-Fi, which often experiences interference, high latency, and significant energy consumption. The research employs a field experiment approach in a smart home simulation that encompasses IoT devices, such as bright lights, security cameras, and thermostats, alongside interviews with users, developers, and technology practitioners. The findings reveal that Li-Fi achieves an average speed of 8.5 Gbps with a latency of 1.2 milliseconds, significantly outperforming Wi-Fi, which only reaches 450 Mbps and a latency of 15 milliseconds. Li-Fi also demonstrates superior energy efficiency, requiring just 0.2 watts per GB of data compared to Wi-Fi's 1.5 watts. Furthermore, network interference is virtually undetectable with Li-Fi, making it an ideal solution for densely populated urban environments. Interviews indicate that smart home users desire fast and stable connectivity but identify initial costs and a lack of education as key challenges. The study concludes that Li-Fi has significant potential to address IoT connectivity challenges in smart homes, offering benefits such as energy efficiency, high speed, and connection stability. However, its implementation requires the development of new hardware, user education, and adequate regulatory support. With a holistic strategy, Li-Fi could become a cornerstone in the development of efficient, secure, and sustainable smart homes, while also supporting other sectors such as education and healthcare in Indonesia.

Teknologi komunikasi terus berkembang, dengan Light Fidelity (Li-Fi) muncul sebagai inovasi yang menawarkan kecepatan transmisi tinggi, latensi rendah, dan efisiensi energi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi potensi Li-Fi sebagai solusi konektivitas Internet of Things (IoT) dalam rumah pintar (smart home) di Indonesia, mengingat keterbatasan Wi-Fi yang sering mengalami interferensi, latensi tinggi, dan konsumsi energi besar. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen lapangan pada simulasi rumah pintar yang mencakup perangkat IoT seperti lampu pintar, kamera keamanan, dan termostat, serta wawancara dengan pengguna, pengembang, dan praktisi teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Li-Fi mencapai kecepatan rata-rata 8,5 Gbps dengan latensi 1,2 milidetik, jauh lebih baik dibandingkan Wi-Fi yang hanya mencapai kecepatan 450 Mbps dan latensi 15 milidetik. Li-Fi juga lebih hemat energi, hanya membutuhkan daya 0,2 watt per GB data, dibandingkan Wi-Fi yang memerlukan 1,5 watt. Selain itu, interferensi jaringan hampir tidak terdeteksi pada Li-Fi, menjadikannya solusi ideal untuk lingkungan urban yang padat perangkat. Wawancara mengungkapkan bahwa pengguna rumah pintar menginginkan konektivitas yang cepat dan stabil, namun mengidentifikasi biaya awal dan kurangnya edukasi sebagai tantangan utama. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa Li-Fi memiliki potensi besar untuk mengatasi kendala konektivitas IoT pada rumah pintar, dengan manfaat yang mencakup efisiensi energi, kecepatan tinggi, dan stabilitas koneksi. Namun, implementasi Li-Fi membutuhkan pengembangan perangkat keras baru, edukasi pengguna, dan dukungan regulasi yang memadai. Dengan strategi yang holistik, Li-Fi dapat menjadi pilar utama dalam pengembangan rumah pintar yang efisien, aman, dan berkelanjutan, sekaligus mendukung berbagai sektor lain seperti pendidikan dan kesehatan di Indonesia.


Full Text:

PDF

References


Akbar, A., Zaenudin, Z., Mutaqin, Z., & Samsumar, L. D. (2022). IoT-Based Smart Room Using Web Server-Based Esp32 Microcontroller. Formosa Journal of Computer and Information Science, 1(2), 91–98. https://doi.org/https://doi.org/10.55927/fjcis.v1i2.1241

Dewi, A. S. (2011). The role of local e-government in bureaucratic reform in terong, Bantul District, Yogyakarta Province, Indonesia. Internetworking Indonesia Journal, 3(2), 49–56.

Esmail, A. A., Ibrahim, M. A., Abdallah, S. M., Radwan, A. E., Elsayed, M. A., Elnakeib, N. A., Dawoud, M. S., El-Ghamry, A., Fouad, K. M., & Moawad, I. F. (2023). Smart irrigation system using IoT and machine learning methods. 2023 5th Novel Intelligent and Leading Emerging Sciences Conference (NILES), 362–367. https://doi.org/10.1109/NILES59815.2023.10296736

Ibrahim, M., & Sugiarto, B. (2023). Rancang Bangun Rumah Pintar (Smart Home) Berbasis Internet Of Things (IoT). Infotek: Jurnal Informatika Dan Teknologi, 6(1), 1–10. https://doi.org/https://doi.org/10.29408/jit.v6i1.5365

Jaladri, N. G., & Hardani, D. N. K. (2022). Sistem Otomasi Rumah Berbasis Internet of Things (IOT) Melalui Cloud Server dengan Pengendali Smartphone. JRST (Jurnal Riset Sains Dan Teknologi), 5(2), 71–82. https://doi.org/10.30595/jrst.v5i2.8303

Kominfo. (2022). Laporan Penggunaan IoT di Indonesia. Kementerian Komunikasi dan Informatika.

Maulana, A. A., & Hartono, R. (2021). Rancang Bangun Sistem Pencatatan dan Alokasi Penggunaan Daya Listrik dan Debit Air Untuk Rumah Kos. Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali Dan Elektronika Terapan, 9(1), 1–12. https://doi.org/10.34010/telekontran.v9i1.4694

Monita, M., & Hendri, H. (2021). Sistem Kontrol Rumah Pintar Menggunakan Kamera Berbasis IoT. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 2(1), 107–112. https://doi.org/https://doi.org/10.24036/jtein.v1i1.8

Putra, D. C. P., Dawami, I. R., Haq, M. R., Luthfiansyah, A. D. D., Mubarok, A., & Prasetyo, D. A. (2023). Konsep Rancang Bangun Smart Home Base Berbasis IOT untuk Skala Perumahan. Journal of Engineering Science and Technology, 1(2), 86–95. https://doi.org/10.47134/jesty.v1i2.11

Razzaq, S., Mubeen, N., & Qamar, F. (2021). Design and Analysis of Light Fidelity Network for Indoor Wireless Connectivity. IEEE Access, 9, 145699–145709. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3119361

Sani, A., & Wiliani, N. (2019). Faktor Kesiapan dan Adopsi Teknologi Informasi dalam Konteks Teknologi serta Lingkungan pada UMKM di Jakarta. JITK : Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, 5(1), 49–56. https://doi.org/https://doi.org/10.33480/jitk.v5i1.616

Usanto, Sopian, A., Sucahyo, N., Syahrial, R., & Hiswara, I. (2024). Integrasi IoT dan Big Data Untuk Optimalisasi Logistik dan Rantai Pasokan. Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma (JRIS), 4(2), 91–99.

Usanto, U., & Dewi, C. S. (2024). Utilization Of Big Data For Personalized Online Learning: An Empirical Study In Higher Education. Jurnal Scientia, 13(04), 1338–1343. https://doi.org/https://doi.org/10.58471/scientia.v13i04.2616




DOI: https://doi.org/10.56486/jeis.vol5no2.772

Article Metrics

Abstract view : 55 times
PDF - 24 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Usanto S, Adi Sopian, Christine Sientta Dewi, Riza Syahrial, SEPTIANA NINGTYAS

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

TERINDEKS OLEH :

Â