PEMILIHAN KARYAWAN TELADAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW ) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) STUDI KASUS : PUSKESMAS SALOPA

R Joni Gustaman, Missi Hikmatyar, Teuku Mufizar

Abstract


Evaluation of exemplary employees at the Salopa Community Health Center is an important aspect of improving the quality of health services. Previously, assessments were carried out separately using the SAW-TOPSIS method. However, integrating the two methods is an innovation in this research. This research combines the SAW and TOPSIS methods in assessing exemplary employees, resulting in a more holistic and accurate approach. By combining these two methods, this research contributes to the development of an effective and efficient decision-support system for the management of the Salopa Community Health Center. This integrative method is expected to provide more reliable recommendations for exemplary employees, aligning with organizational needs and high health service standards. This research uses a quantitative approach by collecting data through observation, interviews, and document analysis. Data analysis was carried out using the SAW method for weighting and TOPSIS for ranking exemplary employees. The research results show that using both methods simultaneously can produce more accurate and measurable recommendations for exemplary employees. The conclusions of this research provide a basis for developing a better exemplary employee assessment system at the Salopa Community Health Center and other health institutions.

Penilaian karyawan teladan di Puskesmas Salopa menjadi aspek penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Sebelumnya, penilaian dilakukan secara terpisah menggunakan metode SAW-TOPSIS. Namun, integrasi kedua metode tersebut menjadi inovasi baru dalam penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk menyatukan metode SAW dan TOPSIS dalam penilaian karyawan teladan, menghasilkan pendekatan yang lebih holistik dan akurat. Dengan memadukan kedua metode tersebut, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan yang efektif dan efisien bagi manajemen Puskesmas Salopa. Metode integratif ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi karyawan teladan yang lebih terpercaya, sesuai dengan kebutuhan organisasi dan standar pelayanan kesehatan yang tinggi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan analisis dokumen. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode SAW untuk pembobotan dan TOPSIS untuk perangkingan karyawan teladan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kedua metode secara bersamaan mampu menghasilkan rekomendasi karyawan teladan yang lebih akurat dan terukur. Penelitian ini memberikan landasan bagi pengembangan sistem penilaian karyawan teladan yang lebih baik di Puskesmas Salopa dan institusi kesehatan lainnya.


Full Text:

PDF

References


Fajar, M. R., & Suni, E. K. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Teladan Menggunakan Algoritma SAW Pada PT Semesta Citra Media. Jurnal Informatika, 8(2), 131–141. https://doi.org/10.31294/ji.v8i2.10624

Kania, R., Effendi, R., & Risdiansyah, A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan di Universitas Banten Jaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). SIMIKA : Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika, 4(1), 57–72. https://doi.org/10.47080/simika.v4i1.1186

Nasution, M. I., Fadlil, A., & Sunardi, S. (2020). Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Topsis. J-SAKTI : Jurnal Sains Komputer Dan Informatika, 4(2), 270–278. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v4i2.219

Nugraha, N. D., & Wibowo, A. (2020). Implementasi Metode Topsis Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik. Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (Senaris), 138–146. https://doi.org/10.30645/senaris.v2i0.154

Salim, A., Lubis, B. O., & Haidir, A. (2022). Penentuan Karyawan Terbaik Dengan Metode Topsis Pada PT Regency Motor. SAINTEKOM : Sains, Teknologi, Komputer Dan Manajemen, 12(1), 92–102. https://doi.org/10.33020/saintekom.v12i1.203

Satryawati, E., Fitriansyah, A., & Cahyanto, I. (2023). Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Aplikasi Penentuan Pemasok Bahan Makanan dan Minuman. JTIK : Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 9(1), 84–99. https://doi.org/10.37012/jtik.v9i1.1346

Suhanda, Y., Nugroho, P. A., & Alvia, A. (2022). Rancangan Sistem Informasi Pendukung Keputusan Penetapan Bonus Karyawan Menggunakan Metode Topsis. JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma, 2(2), 7–15. https://doi.org/10.56486/jris.vol2no2.174

Yogaswara, A., & Mulyati, M. (2023). Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Topsis. Klik : Jurnal Ilmu Komputer, 4(1), 1–10. https://doi.org/10.56869/klik.v4i1.445




DOI: https://doi.org/10.56486/jeis.vol4no2.462

Article Metrics

Abstract view : 21 times
PDF - 20 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 R Joni Gustaman, MISSI HIKMATYAR, TEUKU MUFIZAR

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

TERINDEKS OLEH :