ANALISIS KINERJA REKSADANA SAHAM DI BAREKSA

Nur Handyansyah, Rosalia Nansih Widhiastuti

Abstract


This study aims to analyze the performance of equity mutual funds on the Bareksa platform for 2019-2021. The research sample consisted of 40 equity mutual funds selected using purposive sampling. The panel data regression model was used to test the effect of independent variables, including fund cash flow (FCF), fund size (SIZE), fund age (AGE), expense ratio (ER), and turnover ratio (TOR). The analysis showed that the FCF and AGE variables significantly positively affected mutual fund performance. Conversely, the SIZE and TOR variables did not significantly affect performance. The ER variable showed a significant adverse effect on performance. Based on the study’s results, it was concluded that the age of the mutual fund and free cash flow factors were the main determinants in determining the performance of equity mutual funds. At the same time, a high expense ratio tended to decrease performance. These findings provide implications for investors in choosing optimal equity mutual funds.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja reksadana saham di platform Bareksa periode 2019-2021. Sampel penelitian terdiri dari 40 reksadana saham yang dipilih menggunakan metode purposive sampling. Model regresi data panel digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen yang meliputi fund cash flow (FCF), fund size (SIZE), fund age (AGE), expense ratio (ER), dan turnover ratio (TOR). Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel FCF dan AGE memiliki pengaruh signifikan positif terhadap kinerja reksadana. Sebaliknya, variabel SIZE dan TOR tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap kinerja. Variabel ER menunjukkan pengaruh signifikan negatif terhadap kinerja. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa faktor usia reksadana dan free cash flow merupakan determinan utama dalam menentukan kinerja reksadana saham, sementara rasio pengeluaran yang tinggi cenderung menurunkan kinerja. Temuan ini memberikan implikasi bagi investor dalam memilih reksadana saham yang optimal.


Full Text:

PDF

References


Amaliah, E. N., Darnah, & Sifriyani. (2020). Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect model (FEM) dan Random Effect Model (REM) (Studi Kasus: Persentase Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota di Kalimantan Timur Tahun 2015-2018). ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application, 1(2), 106–115. https://doi.org/10.20956/ejsa.v1i2.10574

Annuru, M., Utaminingtyas, T. H., & Muliasari, I. (2020). Pengaruh Expense Ratio, Portofolio Turnover, dan Fund Flow Terhadap Kinerja Reksa Dana Saham di Indonesia Tahun 2015-2017. Jurnal Akuntansi, Perpajakan Dan Auditing, 1(2), 234–248. https://doi.org/10.21009/japa.0102.07

Asmoro, R. M. S., & Syaichu, M. (2022). Analisis Pengaruh Umur Reksa Dana, Tingkat Risiko, Expense Ratio, Turnover Ratio, dan Market Timing Ability Terhadap Kinerja Reksa Dana Saham Syariah Periode 2016-2020. Diponegoro Journal of Management, 11(3), 1–12. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/djom/article/view/33968

Asriwahyuni, I. G. A. P., & Wirama, D. G. (2017). Pengaruh Ukuran dan Umur Pada Kinerja Reksa Dana Saham di Indonesia. E-Jurnal Akuntansi, 21(2), 1460–1487. https://doi.org/10.24843/EJA.2017.v21.i02.p22

Christiandi, S., & Colline, F. (2021). Pengaruh Inflasi, Ukuran, dan Umur Terhadap Kinerja Reksa Dana Saham di Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis, 17(2), 194–205. https://doi.org/10.26593/jab.v17i2.5165.194-205

Dewi, H. K. (2022). Daftar Produk Reksadana Berkinerja Terbaik 2021 di

Bareksa, Cuan hingga 55 Persen. Bareksa.Com. https://www.bareksa.com/berita/reksa-dana/2022-01-03/daftar-produk-reksadana-berkinerja-terbaik-2021-di-bareksa-cuan-hingga-55-persen

Dharmastuti, C. F., & Dwiprakasa, B. (2017). Karakteristik Reksa Dana Dan Kinerja Reksa Dana Saham Di Indonesia. Jurnal Ekonomi, 22(1), 52–67. https://doi.org/10.24912/je.v22i1.181

Firdaus, A. N., & Santoso, B. H. (2018). Analisis Pengaruh Stock Selection Ability, Fund Cash Flow dan Fund Size Terhadap Kinerja Reksa Dana Saham. JIRM: Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen, 7(4), 1–20. https://jurnalmahasiswa.stiesia.ac.id/index.php/jirm/article/view/1911

Hutagalung, I. P., & Darnius, O. (2022). Analisis Regresi Data Panel Dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM) (Studi Kasus : IPM Sumatera Utara Periode 2014 – 2020). FARABi : Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 5(2), 217–226. https://doi.org/10.47662/farabi.v5i2.422

KSEI. (2022). Statistik Pasar Modal Indonesia. https://www.ksei.co.id/files/Statistik_Publik_-_April_2022.pdf

Sidik, Y. F., Yulia, I. A., & Pranamulia, A. (2023). Analisis Kinerja Investasi Reksadana Saham Menggunakan Metode Sharpe, Treynor, dan Jensen (Studi Kasus Pada Reksadana Saham Yang Terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan Tahun 2023). Jurnal EMT KITA, 9(2), 352–360. https://doi.org/10.35870/emt.v9i2.3093

Simu, N. (2019). Kinerja Reksadana Saham di Situs Bareksa. Management and Accounting Expose, 2(2), 73–84. https://doi.org/10.36441/mae.v2i2.99

Wahyuni, S., & Purwanto, E. (2023). Analisis Kinerja Reksa Dana. JOMB : Journal of Management and Bussiness, 5(1), 312–323. https://doi.org/10.31539/jomb.v5i1.5106

Wulandari, L., & Sukoco, Y. D. (2023). Pengaruh Expense Ratio, Portofolio Turnover, Fund Flow, dan Fund Size terhadap Kinerja Reksa Dana Saham di Indonesia Tahun 2020-2021. Jurnal E-Bis : Ekonomi Bisnis, 7(1), 341–353. https://doi.org/10.37339/e-bis.v7i1.1172




DOI: https://doi.org/10.56486/remittance.vol6no1.725

Article Metrics

Abstract view : 34 times
PDF - 17 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

TERINDEKS OLEH :

Â