SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KONDISI TANAH TERBAIK UNTUK BUDIDAYA SAYUR SAWI DI DESA LAMUDUR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

Maria Selviyanti H Nahak, Yoseph P.K Kelen, Krisantus Jumarto Tey Seran

Abstract


This study aims to develop a website-based decision support system (DSS) to determine the optimal soil conditions for cultivating mustard greens in Lamudur Village, Weliman District, Malaka Regency. The primary issue is the limited public awareness of the suitability of land for specific commodities, resulting in suboptimal land use. The system developed utilizes the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method to process data on various soil criteria, including organic matter, soil minerals, water sources, soil slope, and previous crops. The TOPSIS method was chosen because it can provide the best solution by comparing alternative distances to positive and negative ideal solutions. The study's results show that this system can help farmers determine the most suitable soil conditions for cultivating mustard greens, improve the quality of agricultural products, and reduce the risk of crop failure. This system is also expected to serve as a reference for making informed agricultural decisions based on data and technology in rural areas.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis website guna menentukan kondisi tanah terbaik untuk budidaya sayur sawi di Desa Lamudur, Kecamatan Weliman, Kabupaten Malaka. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai kesesuaian lahan untuk komoditas tertentu, sehingga sering terjadi pemanfaatan lahan yang kurang optimal. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mengolah data berbagai kriteria tanah, seperti unsur organik, mineral tanah, sumber air, kemiringan tanah, dan tanaman sebelumnya. Metode TOPSIS dipilih karena mampu memberikan solusi terbaik dengan membandingkan jarak alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu petani dalam menentukan kondisi tanah yang paling sesuai untuk budidaya sayur sawi, meningkatkan kualitas hasil pertanian, serta mengurangi risiko kegagalan panen. Sistem ini juga diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengambilan keputusan pertanian berbasis data dan teknologi di wilayah pedesaan.


Full Text:

PDF

References


Alfiareza, M., & Wilantika, N. (2022). Sistem Pelacakan Dokumen Berbasis Seluler dan Kode QR. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 9(3), 453–462. https://doi.org/10.25126/jtiik.2022924519

Alifah, M. S. (2019). Respon Tanaman Sawi (Brassica Juncea L.) Terhadap Pemberian Beberapa Dosis Pupuk Organik Cair Daun Gamal (Gliricidia Sepium). Program Studi Agroteknologi Fakultas Pertanian Dan Peternakan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Darmawan, D., Sudrajat, I., Kahfi, M., Maulana, Z., & Febriyanto, B. (2021). Perencanaan Pengumpulan Data sebagai Identifikasi Kebutuhan Pelatihan Lembaga Pelatihan. Journal of Nonformal Education and Community Empowerment, 5(1), 71–88. https://doi.org/10.15294/pls.v5i1.30883

Hidayat, M. A. R., Izzati, N. N., Prirhatama, A. R. P., Patria, Y., & Kurmilasari, S. (2025). Pengujian Perangkat Lunak Pada Website Ka’Cake: Implementasi Unit Testing, Integration Testing, System Testing, Dan Validation Testing Untuk Menjamin Kualitas Dan Keandalan Sistem. JATI : Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 9(4), 6805–6811. https://doi.org/10.36040/jati.v9i4.13969

Laurens, L. L., Sengkey, R., & Jacobus, A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Kesesuaian Lahan Tanam Menggunakan Metode TOPSIS. Jurnal Teknik Informatika, 1(1), 194–202.

Nahak, R. R. K., Kelen, Y. P. K., & Tey Seran, K. J. (2024). Sistem Informasi Donor Darah di Rumah Sakit Umum. JUSTEK : Jurnal Sains & Teknologi, 7(2), 117–127.

Nggadas, C., Kelen, Y. P. K., & Seran, K. J. T. (2023). Implementasi Metode Least Square Dalam Sistem Prediksi Tingkat Pertumbuhan Penduduk Berbasis. Jurnal Manajemen Dan Teknologi Informasi (JMTI), 13(2), 10–23.

Rahmah, S. A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerima Bantuan Beras Miskin Menggunakan Metode TOPSIS. Djtechno : Journal of Information Technology Research, 1(2), 52–57. https://doi.org/10.46576/djtechno.v1i2.973

Rahmatullah, S., & Abdurahman, R. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lahan Kopi Terbaik Dengan Metode Ahp (Analytic Hierarchy Process). Jurnal Informasi Dan Komputer, 8(1), 01–07. https://doi.org/10.35959/jik.v8i1.167

Riviwanto, M., & Suksmerri. (2024). Penyehatan Tanah Dalam Kesehatan Lingkungan (Teori Dan Praktek). July.

Syarief, R., & Fatchiya, A. (2014). Kajian Model Pemberdayaan Ketahanan Pangan di Wilayah Perbatasan Antar Negara (Assessment of Food Security Empowerment Modelin Inter-State Border). Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia (JIPI), 19(1), 9–13.

Waruwu, T. S., Lubis, M. D. S., & Sianturi, R. (2022). Pemanfaatan Metode TOPSIS Dalam Penerima Kredit. Jurnal Sains Dan Teknologi Widyaloka, 1(2), 210–212.

Wayahdi, M. R., & Ruziq, F. (2023). Pemodelan Sistem Penerimaan Anggota Baru dengan Unified Modeling Language (UML) (Studi Kasus: Programmer Association of Battuta). Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 1514–1521. https://doi.org/10.33395/jmp.v12i1.12870




DOI: https://doi.org/10.56486/jris.vol5no2.889

Article Metrics

Abstract view : 8 times
PDF - 5 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


TERINDEKS OLEH :

Â